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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

四川上线充电基础设施监管平台 破解新能源汽车充电难题******

　　中新网成都1月16日电 (单鹏 刘忠俊)四川省充电基础设施监管平台及四川省充电服务APP“川逸充”上线仪式16日在成都举行。仪式上，四川省能源局介绍了四川省充电基础设施基本情况，国网四川省电力公司展示了平台功能，成都城投能源投资管理集团有限公司展示了APP功能。

　　据了解，上线后的四川省充电基础设施监管平台可实时监控分析四川省充电设施建设分布与运营情况，全时段掌握充电桩状态、充电价格、服务能力，精准获取新能源汽车充电行为画像，为政府部门制定政策规划提供决策依据，为运营商充电站布局提供数据服务。

　　同日上线的便民服务APP“川逸充”，构建了四川省统一充电服务入口，为广大电动汽车用户提供四川省所有公共充电基础设施场站的信息查询、定位导航、扫码充电、服务评价等服务，还打通了充电桩报装通道，解决电动汽车用户“安桩”困扰。

　　数据显示，截至2022年底，四川省充电桩保有量突破16万根，同比增长107%；换电站保有量71座，同比增长223%。月充电量多次位列全国前三。

　　“总的来看，四川省充电基础设施建设成效显著，布局合理、功能完备、运行稳定、智慧安全的新能源汽车充换电基础设施体系正稳步推进，民众对充电基础设施的期待开始从‘有没有’向‘好不好’转变。”四川省能源局电力处处长王源介绍道。

　　由于充电设施标准不统一，数据不共享，车主找桩难、充电难、APP不匹配等问题存在，四川省委省政府先后印发《关于加快电动汽车充电基础设施建设的实施意见》《“电动四川”行动计划(2022—2025年)》等文件，要求加快推进充(换)电基础设施建设，到2025年基本建成布局合理、功能完备、运行稳定、智慧安全的充换电基础设施体系；加快四川省充电基础设施服务平台建设，接入四川省充电基础设施信息，充分发挥“互联网＋充电基础设施”的优势，围绕广大电动汽车用户需求，提供充电导航、状态查询等服务。

　　四川省发改委副主任、省能源局局长梁武湖强调，要把握好充电基础设施快速发展机遇，进一步抓实充电基础设施项目投资，为四川省经济增长提供支撑。全面落实“电动四川”目标任务，进一步提升电动汽车充电基础设施服务保障能力。有效整合四川省充电基础设施基本信息，构建四川全省充电“一张网”，以充电网络联结电力网络与交通网络，推动四川省电动汽车、充电设施、智能电网、智慧交通的协同发展，为四川省新能源汽车用户提供优质服务。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）