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甘肃中药材借道粤港澳大湾区“闯世界”******

　　中新社兰州1月17日电 (闫姣)随着中医药文化被越来越多国家和地区接受，中国中药材主产区之一的甘肃，中医药产业如何实现现代化、产业化、国际化发展，成为正在进行的甘肃两会热议话题，“粤港澳大湾区研发，甘肃产业化”被认为是破局措施之一。

　　连日来，多名甘肃省政协港澳委员聚焦甘肃中药材产业发展。澳门景燊国际集团有限公司董事周胜建议，在澳门研发、提炼中药材，但生产基地设在甘肃，以此延长甘肃中医药产业链，增加其附加值，既能降低企业的人力、税收成本，还能借助粤港澳优势，将当地中药材出口至更多国家和地区。

　　澳门甘肃联谊会理事长何萍萍，履职期间一直关注陇澳中医药产业发展，致力于促进甘肃中药材生产基地与澳门的密切合作。

　　甘肃药材资源丰富，当地中药材种植面积和产量均位居全国前列；广东中药消费市场规模全国居首，中医药产业链先进完备；澳门将中医药作为三大新兴产业之一和参与“一带一路”建设的重点内容；香港吸引全球中医药创新要素资源强劲，是中医药走向世界的前沿阵地。

　　甘肃省政协社会和法制委员会副主任沈兴国称，基于上述因素，建议甘肃与粤港澳大湾区共建中国现代中药植物园，推动产学研用一体化，加快发展甘肃中药品牌和药膳品牌。

　　早在2021年，兰州高新区就提出陇粤共建“大湾区·兰白自创区中医药创新发展示范区”，中医药科技产业园用地规划已启动编制，中医药孵化育成中心入驻企业21家，中国多所高校参与中医药传承创新载体共建，以此借道粤港澳大湾区，助力甘肃中药材“闯世界”。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）